Mysql慢查询和慢查询日志分析利器–mysqlsla

1.安装mysqlsla


wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz
tar zvxf mysqlsla-2.03.tar.gz
cd mysqlsla-2.03
perl Makefile.PL
make
make install

perl Makefile.PL会报错,根据出错内容百度下都有相关信息,无非yum install一些东西

2.使用mysqlsla语法


 Slow log: mysqlsla -lt slow slow.log
 General log: mysqlsla -lt general general.log
 Binary log: mysqlbinlog bin.log | mysqlsla -lt binary -

常用参数说明:

1) -log-type (-lt) type logs:
通过这个参数来制定log的类型,主要有slow, general, binary, msl, udl,分析slow log时通过制定为slow.

2) -sort:
制定使用什么参数来对分析结果进行排序,默认是按照t_sum来进行排序。
t_sum:按总时间排序
c_sum:按总次数排序
c_sum_p: sql语句执行次数占总执行次数的百分比。

3) -top:
显示sql的数量,默认是10,表示按规则取排序的前多少条

4) –statement-filter (-sf) [+-][TYPE]:
过滤sql语句的类型,比如select、update、drop.
[TYPE]有SELECT, CREATE, DROP, UPDATE, INSERT,例如"+SELECT,INSERT",不出现的默认是-,即不包括。

5) db:要处理哪个库的日志:
例如,只取backup库的select语句、按c_sum_p排序的前2条记录
mysqlsla -lt slow -sort c_sum_p  -sf  "+select" -db backup -top 2  /tmp/127_slow.log
分析后的效果


______________________________________________________________________ 001 ___
Count : 18 (75.00%)
Time : 15 s total, 833.333 ms avg, 0 to 8 s max (93.75%)
95% of Time : 7 s total, 411.765 ms avg, 0 to 4 s max
Lock Time (s) : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max (0.00%)
95% of Lock : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max
Rows sent : 0 avg, 0 to 0 max (0.00%)
Rows examined : 116.51k avg, 8 to 1.05M max (99.99%)
Database :
Users :
root@localhost : 100.00% (18) of query, 100.00% (24) of all users

Query abstract:
INSERT INTO t2 SELECT * FROM t2;

Query sample:
insert into t2 select * from t2;
........

选项说明:

总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique)
输出报表的内容排序(sorted by)
最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.
Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.
Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.
95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.
Lock Time, 等待锁的时间.
95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.
Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
Rows examined, 扫描的行数量.
Database, 属于哪个数据库
Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比
Query abstract, 抽象后的sql语句
Query sample, sql语句

mysqlsla可以会根据系统开销最大的查询(总查询时间)来排序,显示最大最小平均查询时间,这些都是很用的功能

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